2021-241-00

Datenspezialist (w/m/d)

Headquarter in Herzogenrath (nähe Aachen), Deutschland // Simulation // Berufserfahren

ab sofort, unbefristet

Willkommen im Technology-Team - wir liefern innovative Technologien von morgen. Unser international agierendes Team besteht aus hochqualifizierten Ingenieuren und Naturwissenschaftlern unterschiedlicher Fachrichtungen. Die Basis unseres Erfolgs ist Teamgeist und Vertrauen. So gelingt es uns gute Ideen unter Nutzung modernster Arbeitsbedingungen umzusetzen und weltweit anerkannte, hochtechnologische Beschichtungsanlagen für die Halbleiterindustrie zu entwickeln. Unsere Kunden fertigen mit unserer Technologie moderne elektronische und optoelektronische Bauelemente für die Elektromobilität und regenerative Energien, die Datenkommunikation, die Display-Technologie und viele weitere Zukunftsfelder. Tragen Sie durch Ihren Einsatz und Ihre Fähigkeiten auf dem spannenden Gebiet der Data Science und Prozesskontrolle dazu bei, für anspruchsvolle Halbleiterprozesse in der Massenproduktion die geforderte Präzision und Stabilität in der Prozessführung und Reproduzierbarkeit der Prozessergebnisse zu erzielen. Wir gestalten die Zukunft – möchten Sie Teil unseres Teams werden?

 

Das Wichtigste in Kürze:

In Ihrer Rolle als „Datenspezialist (w/m/d)“ setzen Sie moderne Methoden auf dem Gebiet der Data Science ein: Wie etwa Machine Learning oder andere Verfahren der mathematischen Modellierung für die datenbasierte Fehlererkennung und -klassifizierung sowie die Analyse von Abweichungen zwischen verschiedenen Runs oder einzelnen Anlagen. Sie entwickeln geeignete Machine Learning Modelle für konkrete Anwendungsfälle auf Gebieten wie z. B. Predictive Maintenance, Equipment Health Monitoring oder der Neuberechnung von Rezeptparametern für die Korrektur von Prozessabweichungen und der Run-to-Run Prozesskontrolle. Dabei begleiten Sie die Implementierung derartiger Ansätze in die Anlagensteuerung mit. 

 

Im Detail:

Ihre Mission:

  • Erfassung, Aufbereitung und Visualisierung von Prozess- und Anlagendaten im Labor oder im Feld
  • Einsatz von modernen Methoden auf dem Gebiet Data Science, Machine Learning, datenbasierte Modellierung und Visualisierung für Anwendungsfälle, z. B. in der Fehlererkennung und -klassifizierung, Analyse von Abweichungen, Prozesskontrolle oder Equipment Health Monitoring
  • Erzeugung von mathematischen Modellen und Machine Learning Anwendungen für z. B. Predictive Maintenance oder für die Korrektur von Prozessabweichungen im Anlagenbetrieb
  • Ausbau der Methodenkompetenz für „Industrie 4.0“ im Unternehmen
  • Organisation der Zusammenarbeit zwischen Software-Entwicklern, Data Science Spezialisten und Domänenexperten

 

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in einem der Fachgebiete Physik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Vertiefung oder Weiterbildung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Optimierung oder statistische Methoden
  • Kenntnisse und praktische Erfahrung mit modernen Werkzeugen für Data Science und Machine Learning (z. B. Python, MATLAB, Python Bibliotheken für Data Science) oder mit Data Science Projekten
  • Hintergrundkenntnisse in der Halbleiterprozesstechnologie oder verwandten Verfahren wünschenswert
  • Gutes technisches Verständnis, mathematisch-analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie Flexibilität und Engagement bei der Umsetzung
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 

Wir bieten:

  • Ein herausforderndes Aufgabengebiet mit hohem gestalterischen Potential bei einem innovativen, internationalen und expandierenden Technologieführer
  • Flache Hierarchien und direkte interdisziplinäre Zusammenarbeit über Leitungsebenen hinweg
  • Arbeiten unter modernsten Arbeitsbedingungen sowie der Nutzung neuester und innovativster Methoden aus Industrie 4.0 in einem interkulturellen Team hoch motivierter Kollegen
  • Gezielte Mitarbeiterförderung durch kontinuierliche fachliche Weiterbildung und Entwicklung der persönlichen Fähigkeiten
  • Eine offene Unternehmenskultur und flexible Arbeitszeit für eine selbstbestimmte „Work-Life-Balance“
  • Leistungsgerechte Vergütung und Sozialleistungen sowie vielfältige Benefits in Bezug auf Gesundheit, Sport und Mitarbeiterevents
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Ihre Ansprechpartnerin

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